非聚集

SQLSERVER的非聚集索引结构深度理解

11-22
我们知道SQLSERVER的数据行的存储有两种数据结构:A: 堆   B :B树(binary 二叉树) 数据按照这种两种的其中一种来排序和存储,学过数据结构的朋友应该知道二叉树,为什麽用二叉树,因为方便用二分查找法来快速 找到数据.如果是堆,那么数据是不按照任何顺序排序的,也没有任何结构,数据页面也不是首尾相连的,不像B树,数据页面 使用双向链表首尾相连.堆表只依靠表里的IAM页(索引分配映射页)将堆的页面联系在一起,IAM里记录了页面编号,页面位置 除非表里有聚集索引,如果没有的话那么表里的

SQL Server 2008存储结构之非聚集索引

12-30
非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 非聚集索引既可以建在堆表结构上也可以建在聚集索引表上:非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 如果表是堆则行定位器是指向行的指针.该指针由文件标识符 (ID).页码和页上的行数生成.整个指针称为行 ID (RID). 如果表包含有聚集索引,则行定位器是行的聚集索引键.

SQL Server 2000索引结构及使用方法

05-09
一.深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查"安"字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为"安"的拼音是"an",而按照拼

SQL开发中容易忽视的一些小地方(四)

04-28
非聚集索引结构:1:非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: * 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. * 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 2:非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的聚集索引键,如下所述: * 如果表是堆(意味着该表没有聚集索引),则行定位器是指向行的指针.该指针由文件标识符 (ID).页码和页上的行数生成.整个指针称为行 ID (RID). * 如果表有聚集索引或索引视图上有聚集索引,则行定位器是行的聚集索

聚集索引和非聚集索引

03-24
  聚集索引 一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 聚集索引确定表中数据的物理顺序.聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据.由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引.但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样. 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效.使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻.例如,如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可

SQL Server误区:有关堆碎片的误区

02-08
误区 #29:可以通过对堆建聚集索引再DROP后进行堆上的碎片整理 Nooooooooooooo!!! 对堆建聚集索引再DROP在我看来是除了收缩数据库之外最2的事了. 如果你通过sys.dm_db_index_physical_stats(或是老版本的DBCC SHOWCONTIG)看到堆上有碎片,绝对不要通过建立聚集索引再删除聚集索引来整理堆碎片.好的做法应该是建立聚集索引之后不再删除,已经有非常多的资料阐述如何选择一个理想的聚集索引键--窄,很少变动,唯一,自增.Kimberly有一篇文章

SQLSERVER的非聚集索引结构深度理解_MsSql

01-21
我们知道SQLSERVER的数据行的存储有两种数据结构:A: 堆   B :B树(binary 二叉树) 数据按照这种两种的其中一种来排序和存储,学过数据结构的朋友应该知道二叉树,为什麽用二叉树,因为方便用二分查找法来快速 找到数据.如果是堆,那么数据是不按照任何顺序排序的,也没有任何结构,数据页面也不是首尾相连的,不像B树,数据页面 使用双向链表首尾相连.堆表只依靠表里的IAM页(索引分配映射页)将堆的页面联系在一起,IAM里记录了页面编号,页面位置 除非表里有聚集索引,如果没有的话那么表里的