线程python

python 线程的一个小问题

10-12
问题描述 python 线程的一个小问题 源代码如下: import threadfrom time import sleep ctimeloops = [4 2]def loop(nloop nsec lock): print 'start loop' nloop ' at: ' ctime() sleep(nsec) print 'loop' nloop 'at: ' ctime() lock.release()def main(): print 'starting at: ' ctime(

PyParallel:Python的一个快速并行版本

09-30
PyParallel是Trent Nelson发起的一个研究项目,其目标是以提供高性能异步支持的方式将Windows I/O完成端口(IOCP)的强大功能移到Python中. Python的异步支持多少有点问题.它是围绕Unix/Linux的异步.非阻塞I/O理念设计的.线程会持续轮询进入的数据,然后相应进行分发.尽管Linux针对该模式进行了调优,但在Windows机器上,这种处理方式是性能的灾难.将数据从轮询线程复制到真正处理任务的线程,非常昂贵. PyParallel带来的就是使用了原生I

可爱的Python: 用Python生成器实现“轻便线程”

07-05
在 "可爱的 Python"的前面一部分中,David 介绍了一种用生成器和简单的调度程序模拟完整协同程序的方法.我们也许可以用直观的方式来扩展这种调度程序,使其允许对多进程使用极为轻量级的线程.与 Stackless Python 微线程非常相似,伪协同程序"轻便线程"几乎不需要 OS(甚至用户区)线程的上下文切换和内存开销.David 在这里介绍了轻便线程,一种巧妙的解决方案,它用来解决使用普通解决方案处理将涉及大量协同进程的问题. 微线程领域(至少在 Pyth

Python多线程和队列操作实例

06-22
  这篇文章主要介绍了Python多线程和队列操作实例,本文直接给给实例代码,需要的朋友可以参考下 Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 代码如下: #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __i

python中threading超线程用法实例分析

05-18
  本文实例讲述了python中threading超线程用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: threading基于Java的线程模型设计.锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量),而在Python中则是独立的对象.Python Thread提供了Java Thread的行为的子集;没有优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断.Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模

在Python下尝试多线程编程

04-29
  这篇文章主要介绍了在Python下多线程编程的尝试,由于GIL的存在,多线程在Python开发领域一直是个热门问题,需要的朋友可以参考下 多任务可以由多进程完成,也可以由一个进程内的多线程完成. 我们前面提到了进程是由若干线程组成的,一个进程至少有一个线程. 由于线程是操作系统直接支持的执行单元,因此,高级语言通常都内置多线程的支持,Python也不例外,并且,Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:thread和thr