欧式距离

机器学习基础(一)K近邻法

11-14
机器学习分两大类,有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning).有监督 学习又可分两类:分类(classification.)和回归(regression),分类的任务就是把一个样本划为某个已 知类别,每个样本的类别信息在训练时需要给定,比如人脸识别.行为识别.目标检测等都属于分类.回归的 任务则是预测一个数值,比如给定房屋市场的数据(面积,位置等样本信息)来预测房价走势.而无监督学习 也可以成两类:聚类(clustering)和

Photoshop制作魔幻风格的欧式女包海报

09-25
这次演示案例的主题是欧式魔幻之旅,有了文案之后那就是有了方向,这时就开始从文案中发掘关键词(欧式,魔幻,之旅)有了这几个关键词,就可以按关键词开始找参考,以及要用到的素材. 最终效果 一.灵感的来源: 其实给我这次设计最大灵感的是1图和6图,魔幻的氛围很强,我觉得参考至关重要,每次的灵感都是从一个小点然后慢慢延展成一个大点,然后有了这些图片后,这一步就是提取关键词然后开始找素材. 二.素材选择: 这次设计的素材基本都是花瓣之前采集的,所以一想到要做一个这样的风格,当时采集的素材都能用上了. [1

欧式距离-请问光谱匹配算法(光谱角度、欧氏距离)的matlab源代码哪边能找到?

05-03
问题描述 请问光谱匹配算法(光谱角度.欧氏距离)的matlab源代码哪边能找到? 我的毕业设计需要用matlab编程实现光谱匹配算法(光谱角度.欧氏距离),但我不是计算机专业的,请问哪边有光谱匹配算法(光谱角度.欧氏距离)的源代码,最好是 * MATLAB * 的源代码, C语言 的也行,万分感谢.急用. 解决方案 你好,请问你现在还有没有关于光谱匹配的MATLAB的代码呢,我现在也在做这个毕业设计,希望能分享一下,谢谢:-D

Mahout系列:相似度

04-24
Mahout推荐系统中有许多相似度实现,这些组件实现了计算不能User之间或Item之间的相似度.对 于数据量以及数据类型不同的数据源,需要不同的相似度计算方法来提高推荐性能,在mahout提供了 大量用于计算相似度的组件,这些组件分别实现了不同的相似度计算方. User 相似度: Item 相似度: 皮尔森相关度 类名:PearsonCorrelationSimilarity 原理:用来反映两个变量线性相关程度的统计量 范围:[-1,1],绝对值越大,说明相关性越强,负相关对于推荐的意义小.

mysql空间扩展VSPostGIS

03-28
  功能 Mysql spatial extension PostGIS 空间索引 仅MyISAM支持R树索引,InnoDB不支持 GIST树索引(R树的变种) 支持的空间类型 仅二维数据 二维.三维以及曲线 空间操作函数 有限的空间函数 基本实现OGC标准定义的空间操作函数 例:想查找蓝色多边形内的点,mysql空间扩展仅能查出在最小外包矩形(红色框)内的点,而postgis能查出任意多边形内的点. #FormatImgID_0# 空间投影 不支持 支持多种常用投影坐标系 例:想查找两点间距离