数据的价值主要体现:图形化方式来呈现数据

文章描述:数据的价值主要体现:图形化方式来呈现数据.

在可用性测试中,数据的价值主要体现在为测试结论提供支持,换句话说,如果我们不能用数据很好的和别人进行交流,我们数据的价值有非常有限。

用表格形式来呈现数据是一种比较简便的方式,但是,为了更好的对数据做出解释,我们需要图形化的方式来呈现数据。

通常情况下,我们用到的数据图的类型有以下几种:

l  条形图(柱状图) Column or bar graphs

l  折线图 Line graphs

l  散点图 Scatter plots

l  饼图 Pie charts

l  堆积条形图 Stacked bar graphs

其中最常用的应该属于条形(柱状)图,在可用性测试报告中,我们经常会用到这样的数据呈现形式,一般情况下条形(柱状)图会用来呈现用户特征、任务完成率、任务完成时间、AB测试的比较等等,我们先就这个类型数据图使用原则进行讨论。

在平时编写可用性测试报告的时候,我们发现条形图特别适合呈现离散的项目和类别,如任务,参加者,设计等等,特别适用于数据比较,以长短的图形表示非常直观。但是这样有一个前提,就是坐标轴必须以“0”为起点。如果不这么做,看上去就好像是人为操纵了柱形的长度。这个属于加入了主观因素,是我们必须避免的。

然后,图表坐标轴的最大值最好不要高于理论上的最大值,这样会让图表显得不合理。如,完成率最高是100%,我们在绘制条形图时,完成率坐标使用120%这样的标记不但没有意义的,而且会使数据显得不严谨。同时,过分强调数据的准确性也是不必要的,实际中我们发现,在不涉及相关系数的情况下,整数是最好的形势,举例来说,把完成率标定为100.0000%大家都会觉得别扭。

第三,在条形图呈现参加者数据平均值的时候(时间、评分等),都会涉及到数据的变异性和置信区间这个概念,如果我们能通过增加误差线(error bars)来图形化表示数据的变异性,就能够让我们的数据变得易于理解,也更能体现出我们数据的价值。

图:标准的柱形图,误差线表示95%的置信区间

第四,考虑到数据用户的多样性,我们这边特别要注意数据表达方式,如,对于太长的标题也要用水平的方式来呈现,避免用户侧头观看;对于数据条的颜色要用对比比较强烈的色彩,避免色盲的用户产生障碍;对于数据量超大的表格,建议以分类别呈现的方式来表达,避免表格承载太多的信息而影响表示效果。

最后,我们说一个大家都比较关心的问题:如何判断应该使用柱形图还是折线图。

我们经常会遇到这样的情况,在呈现一组数据的时候,觉得柱形图不错,折线图也可以,那么,我们怎么来判断呢?有一个简单的办法,先假设自己需要使用折线图,然后我们问自己一个问题:连接数据点的连线有意义吗?

换句话说,如果在这些位置没有数据,我们添加数据能增加数据说服力吗?

如果不能,请使用柱形图。

所以只要合理的运用以上原则,我们不仅可以做出美观的图形让枯燥的数据易于理解,更可以增加数据的说服力,体现数据的价值。

时间: 2016-12-31

数据的价值主要体现:图形化方式来呈现数据的相关文章

《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》——第 3 章 数据表格的图形化 3.1突出显示特殊数据的单元格

第 3 章 数据表格的图形化 ● 突出显示特殊数据的单元格● 用项目规则显示隐藏在计算机中的数据● 用数据条的长度代表数值大小 ● 使用色阶区分不同范围内的数据● 用图标集让你的数据大放异彩● 在表格中展示你的图表 3.1突出显示特殊数据的单元格 在实际的工作中,我们常会遇到这样的情况:在大量的数据中查找满足一定条件的数据,并把它突出显示出来.有人也许会想到使用筛选功能先筛选出符合条件的数据,然后再对筛选后的数据做一些特殊格式的标记.虽然这是一种方法,但不免显得麻烦.让小编带你去看看 "突出显示

大数据的价值是如何得以彰显的?

大数据价值的最大彰显--计算广告? 大数据有价值,这个观念似乎已得到很大程度的认可. 当然,也有质疑的,比如<21世纪商业评论>的发行人吴伯凡先生,他就曾说"大数据本质上是一种垃圾".但话锋一转,他又说"如果你有好的方式,把这些垃圾,好象没有用的东西,你能够提炼出来,加工出来,那就是很有用的." 这其实就是大数据的特征之一--"价值大,但密度低"的另一种翻版说法,也就是说吴先生并没有真的认为"大数据就是垃圾". 那

如何正确认识大数据的价值和效益?

大数据已成为媒体与大众关注的新技术,大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段,但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程.首先从"信息时代新阶段".数据文化和认识论的高度阐述了对大数据的理解:接着通过对驱动效益和大成智慧的解释,探讨了如何正确认识大数据的价值和效益,并从复杂性的角度分析了大数据研究和应用面临的挑战:最后对发展大数据应避免的误区提出几点看法. 1 大数据兴起预示"信息时代"进入新阶段 1.1 看待大数据要有历史性的眼光 信息时代是相对于农业和工业时代

2014中韩大数据论坛发现大数据的价值

ZDNET至顶网CIO与应用频道 06月06日 北京消息:2014年5月30日上午,由中国软件行业协会主办,北京软件和信息服务交易所(简称"软交所").中关村大数据产业联盟.韩国大数据学会.韩国经营信息学会联合承办的"2014第十八届中国国际软件博览会中韩大数据论坛"在北京展览馆正式召开. 2014中韩大数据论坛"发现大数据的价值"主论坛现场嘉宾 中国软件行业协会秘书长谢渡婴,韩国大数据学会会长吴在仁,软交所副总裁刘东华.中关村大数据产业联盟秘书

工业大数据是中国制造的伪命题丨无知识不数据 精益数据时代

工业大数据在中国是伪命题 大数据本来有更加学术化的名称:数据密集型(Data-Intensive)计算研究.微软在2009年组织撰写<第四范式:数据密集型科学发现>一书,给与这种方法以"范式里程碑"的待遇.而对于大众而言,这些不过是野地径自升起的炊烟,无人知晓也无可关注. 后来随着Big Data这个简洁明了的概念一炮打响,各种大数据这才迎风而上. 工业大数据不过是其中一种BigBang.工业4.0轻松地接过这一闪亮的火把,搅动了人们对于大数据无穷的想象力和不着边际的信心.

用Flash图形化数据(一)_php基础

by Bryan Mattern  一木 译 SWF和Flash简介     SWF是Macromedia Flash用来在Internet上向用户传送图片.动画和声音的文件格式.Flash是你能够向用户提供一个丰富的和动态的界面.大约90%的Web用户不用安装浏览器插件就可以浏览SWF内容,超过2亿人下载了Flash播放器.Macromedia在1998年4月公开了SWF规范.在PHP4中加入SWF的支持.     PHP内建的动态生成图片的能力是一个吸引我的特征.它可以生成看起来更专业更让人

Kibana——数据图形化制作

Kibana把数据图形化,可以帮助我们更好的去分析数据,找到数据里面的结构 注意看一下,上面缩看的界面,是一个聚合的结果,他是由CPU Usage图表.System Load图表.CPU usage over time图表. System Load over time图表一起构造而成的.我把这种聚合称作一组相关性的数据看板,你可以随意的组合你的看板,如果你觉得这样做是合适的.那么,CPU Usage图表.System Load图表.CPU usage over time图表. System Lo

用Flash图形化数据

SWF和Flash简介 SWF是Macromedia Flash用来在Internet上向用户传送图片.动画和声音的文件格式.Flash是你能够向用户提供一个丰富的和动态的界面.大约90%的Web用户不用安装浏览器插件就可以浏览SWF内容,超过2亿人下载了Flash播放器.Macromedia在1998年4月公开了SWF规范.在PHP4中加入SWF的支持. PHP内建的动态生成图片的能力是一个吸引我的特征.它可以生成看起来更专业更让人舒适的报表和界面.一开始,我用充斥在网上的各种GD代码来创建图

介绍50个数据图形化工具

数据是抽象的,尤其是http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html">海量数据,人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象,然而从另一个角度看,数据也可以异常美丽,人们设计了很多工具,让枯燥的数据图形化,本文介绍了50个数据图形化工具,它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面.这是本文档第二部分,第一部分请参阅数据之美(上). 其它 Visualizing Information Flow in Science 显示学术刊物