网页游戏数据分析中变量与关系的相关疑问

“">优化推广”“找到用户流失原因和解决方法”是网页游戏数据挖掘数据分析最主要的两方面功能作用,对此尝试举例提出个人在相关思考的几个疑问作为探讨交流题目,希望借此共同关注数据分析在网页游戏运营领域的应用。QQ61411209 MSN:[email protected]
网页游戏广告投放效果的优化是运营中推广需要解决的主要问题,利用数据分析为寻求最优广告策略提供依据,使用多因素方差分析,不同广告形式,不同媒体的推广效果等来进行多因素分析。如果不考虑人为作弊的情况下,观测变量与控制变量的选择如何做?数据采集和建模中需要注意哪些方面的问题?
导致用户流失的原因很多,网页游戏的生命周期相对于客户端游戏显得短暂和不确定,即使是版本的升级和促销降价等措施,也无法解决新老用户之间游戏平衡性方面,造成的注册用户流失比率逐渐增长的趋势。虽然“合服/开新服”是最常采用的手段,但核心用户(游戏意见领袖)的用户意愿等用户行为变化与游戏综合流失状况之间的因果关系分析,涉及数据分析哪些领域和实践中需要注意的事项。
网页游戏大部分采用道具收费方式,设计虚拟道具实现交叉销售是数据分析中经常面对的问题,相关变量的选择是建立在“商业理解”的基础之上,相对简单的通用性原则有哪些?
抛砖引玉,数据分析并非单纯停留在理论探讨层面,从实践中来,到实践中去,实践经验只有能够解决问题才可以称为“经验”,否则只是经历。面对各类招聘信息中要求实践经验,请明确提出自身需要解决的问题有哪些,否则只是忽悠的借口和空谈的说词。

时间: 2014-12-19

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