利用大数据挖掘商机 三项铁规则需遵守

在日本除了诸如人力资源巨头Recruit和花王、H.I.S(大型综合旅行代理店)、DeNA(移动互联网公司)以及三菱重工等大企业,包括一些地方的中坚企业和一般中小企业也不甘落后,纷纷开始利用大数据创造商机。可以肯定,在大数据的竞争时代,很多企业将竞相利用大数据,进入新的商务领域,创造出对手无法效仿的商务模式。

但是,如果只是漫无目的地收集大量的数据进行分析,也不可能发现宝藏。必须具有明确的目标和行动,才能够从大数据发现其商业价值。

一、利用大数据挖掘商机

拥有近300年历史的日本京都宇治茶老铺--伊藤久右卫门,由于制作精良的日本茶而远近闻名。2013年1月,这家制造抹茶近180年的著名老铺,开始正式制造并销售酒(图1),它将抹茶和日本酒以及梅酒混合在一起,开拓出新型的酒市场。虽然这是一个不曾有人踏入的领域,但经营企划部部长广濑穰治坦言--很有把握。

伊藤久右卫门的本业是制造并销售抹茶和以抹茶为原料的食品。无论怎样分析销售数据和顾客数据,也得不出确切的结论--应当开拓新型酒市场。那么,对此公司为何能够胸有成竹?

大数据推动企业开拓新市场

公司开始参与酒类事业源于和当地的酒厂共同开发的将抹茶和日本酒混合在一起的新产品--“夜晚的绿色酒”。2012年5月起试销,半年时间就销售5000瓶以上,成为非常畅销的商品。

伊藤久右卫门的经营企划部部长广濑穰治和“夜晚的绿色酒”

但即便如此,只凭这一点还无法“正式投入这个事业(广濑穰治)”。为确立“抹茶的酒”这一新型领域,还需扩充商品线。同时,为提高认知度还需在广告及宣传上加大投资力度。无论怎样畅销,如果是一时性的流行产品,则无法正式投产。

最终,大数据消除了这一不安,使公司下决心挑战新领域。公司使用WingArc公司开发的商品智能软件--Dr.Sum EA,对销售网站的访问日志和销售实绩、POS销售终端以及会员属性等数据进行了分析,目的是检测每个顾客属性的销售倾向(是新顾客还是老顾客)和商品间的交叉销售率以及促销活动的效果。

分析结果出乎预料,“原来预测绝大多数会是新顾客((广濑穰治)”,但实际上大约八成的顾客曾买过公司商品,而且回头率也高。公司估计只用发信的方式告知老顾客也能获得相应的销售量,因此最终拍板,决定正式投产。

伊藤久右卫门用于分析的数据是,约60万个会员数据和约200万个销售数据以及年3000万件访问日志等。当然,这个规模的数据和一般的所谓“大数据”相差甚远,但是,作为一个地方的中坚企业能够收集这么多数据并加以分析也实属罕见。而且不仅如此,这家公司还竟然挑战“开拓新市场”,这方面就连大型企业都感到非常难。

目前,像伊藤久右卫门这样利用大数据的企业,不分其企业规模和地区,已不断涌现出来。这些企业已经抢在其他企业前面,占据竞争优势抓住了商机。实际上,在大数据的最前线引领市场的网络企业,已经开始创造出大数据时代新型的商务模式。

网络企业开设实体店铺

提供网络信息服务的人力资源巨头Recruit,同时运营中古车信息网站“汽车传感器(Carsensor).net”,公司近期进军销售中古车的实体商务,这个服务的名称是“汽车和柜台”。

2012年1月,公司在仙台市内的购物中心开设了实体店铺,这里的中古车专业人员根据顾客的需求在网络选择汽车,同时也代办与合作的中古车销售商签订合同等业务。店铺运营由集团的北关东市场部负责。

虽然公司运营中古车信息网站,但是,在销售中古车方面属于后来者。如果只代理销售,与传统的服务相比,因无法提供差别化服务,所以也就不具备任何优势。因此,公司决定完全利用大数据,创造出其他企业无法效仿的新型的商务模式-- 质量相同的中古车(车的种类、汽车生产年及型号和行走距离以及维修记录等属于同一档次),以相同的价格进行销售。

实际上,以往中古车的价格并没有明确的标准。通常中古车销售店负责买入的人,虽然会参考拍卖市场的价格,但最终还是依靠“感觉和经验”决定销售价格。因此,即便是质量相同的中古车,各家店铺的价格不尽相同,各地区的价格差别也很大。而Recruit有效利用大数据,收集几百万台车的价格信息,分析决定价格的因素。最终实现--同一质量,同一价格(质量相同的汽车以相同价格售出)。

Recruit集团 IT解决方案部大数据负责人菊地原拓在谈到利用大数据的目的时说:“通过数据分析向顾客显示中古车的定价的合理性,消除了顾客对价格的不信任感。”

利用Hadoop实现服务差异化

支撑新商务模式的大数据的,是公司中古车信息服务“汽车传感器”登载的数据。在30多种决定价格的因素(诸如车的种类、汽车生产年度及型号和行走距离、排气量等)和每月340万件市场价格信息的基础上,构建统一的价格计算推理系统。

实际上,这家公司很早以前就有这一想法,但是需要整合的基础数据过于庞大,而为了导出价格计算推理,必须将汽车生产年度及型号和行走距离等中古车的属性信息同市场价格等数据相互进行对照,才能够清楚决定价格的因素。即便只进行一次集群处理也要花费数日,照此下去,确立商务模式要花好几年,因此不得不放弃这一想法。

而改变这一局面的是分布式处理软件“Hadoop”。使用5台服务器构建基于Hadoop的实验及验证进行集群处理的结果,以往需要数日才能处理的数据,只用1个半小时就处理完了。也就是说大数据技术解决了商务模式问题。

花费3个月的时间,并反复进行集群处理和验证,成功地构建了最佳价格计算推理程序,事业化也终于有了眉目。目前由于硬件性能的增强,汇总只需大约30分钟即可。而且每月将价格计算推理进行升级,提高了“同一品质,同一价格”的精确度。

开辟拓展海外市场的道路

目前,大数据也成为日本企业拓展海外市场的推手。比如,三菱重工就从2012年5月起,在阿拉伯联合酋长国的阿布扎比玛斯达尔城参与都市交通事业。

三菱重工使用利用大数据的交通模拟装置,提出在斯达尔城普及电动汽车(EV)和电动公交车所必要的对策的方案,并推算出经济波及效果。

普及电动汽车和电动公交车,需要投资设置充电站等。而促进乘用车和公交车的电动化,两者所需的成本不尽相同。三菱使用交通模拟器,通过改变电动车和电动公交车的种类和数量,推测出所必要的电耗量(行走和空调的电力消费),同时算出普及电动车和电动公交车所需的成本。

为了制作模拟器,三菱重工分析了诸如道路坡度和EV加速度以及蓄电池的劣化度等各种各样的数据。并且,曾经使用10台EV“i-MiEV」”在斯达尔城进行实际测试,收集行走数据并做了分析。三菱重工相关负责人满怀自信地说:“能够正确地预测出效果,必将成为我公司今后参与世界各地建设智能城市计划竞争的强有力的武器。”

挑战大数据需遵守的三项铁的原则

以上介绍的三家企业共同的特点是,通过大数据分析,抓住了新事业的商机。大家都说“大数据是一座宝山”,但是,是否真的暗藏着宝藏并非一目了然。

那么,企业应当如何利用大数据这一武器,来挑战新的事业?笔者认为利用大数据的企业,需要遵守三个铁的原则,即“现场感受是分析的关键”;“除了公司内部的数据,也要瞄准外部的数据”;有效利用工具使“分析变得更简单且更迅速”。

根据野村综合研究所的调查报告,销售额超过1兆日元的企业中,大约六成的企业目前在研究利用大数据的方法。不到500亿日元的企业,则四家企业中有1家在收集信息。那么,我们的竞争对手都有哪些新的举措?本文将继续介绍若干先进事例,以供参考。

时间: 2014-08-05

利用大数据挖掘商机 三项铁规则需遵守的相关文章

易宪容:企业要利用大数据挖掘潜在需求

经济面临转型,企业怎么转?11月20日,"大变革时代下的转型风口"高峰论坛在南京举行,五星控股集团董事长汪建国.商界传媒副总裁周云成.著名经济学家易宪容以及猪八戒网联合创始人刘川郁等多位商界大咖联袂出席了论坛.易宪容表示,我们现在这个时代发生了翻天覆地的变化,成了数据挖掘的时代,企业必须对此做好准备. 在论坛上,猪八戒网联合创始人刘川郁介绍了公司利用大数据转型的经验. 易宪容就此展开说,智能手机出现以后,让我们人类的整个生活方式.行为方式.消费模式和观念都发生了翻天覆地的变化.对于企业

美国联邦机构利用大数据的五个例子

在采用大数据策略方面,虽然私营部门发挥了模范带头作用,但公共部门也做出了不少成绩.本文列举了美国联邦机构和地方政府机构制定和运用大数据策略的几个例子,涵盖欺诈检测.金融市场分析.健康研究.政府监督.教育.犯罪学.环保和能源勘探等领域. 引言 本文是一组系列博客的第四篇文章.这组文章探讨的是政府在实施大数据策略时所面临的若干问题.第一篇文章解释了数据的"大"为什么应该按照复杂性而不仅仅是体量来定义.第二篇和第三篇文章讲述了大数据策略为公共机构摆出的四个挑战. 以下是美国联邦机构和非联邦机

大数据挖掘中的三种角色

我对数据挖掘和机器学习是新手,从去年7月份在Amazon才开始接触,而且还是因为工作需要被动接触的,以前都没有接触过,做的是需求预测机器学习相关的.后来,到了淘宝后,自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地址相关数据挖掘上的工作,有一些浅薄的心得.不管怎么样,欢迎指教和讨论. 另外,注明一下,这篇文章的标题模仿了一个美剧<权力的游戏:冰与火之歌>.在数据的世界里,我们看到了很多很牛,很强大也很有趣的案例.但是,数据就像一个王座一样,像征着一种权力和征服,但登上去的路途一样令人胆颤. 大数据挖掘中的

VIPKID项碧波:利用大数据实现个性化教育规模化

"因材施教"的教育方式自古有之,互联网时代,要实现真正意义上的个性化教育,离不开大数据技术的扶持. 10月27日,2017易观A10大数据应用峰会现场,VIPKID高级副总裁项碧波提出大数据具体应用于教育领域的观点.项碧波说:"大规模的个性化教育可以说是每个教育者的梦想,但直到今天,人类才有可能借助大数据和人工智能解决这个问题." VIPKID是目前为止,在全球K12在线教育领域获得最大一笔融资的在线少儿英语品牌,8月23日,VIPKID在京宣布,完成总额达2亿美金

大科技股:同方卧薪10年卷土重来大唐三项全能

随着全球半导体行业的复苏,有研硅股最坏的日子正渐渐过去 理财周报见习记者 董华/文 同方股份:十年磨一剑,龙头归位 十年磨一剑,"著名滞涨股"同方股份2010年很可能将迎来密集的爆发期. 同方股份的难以操作,是资本市场出名的事件,几乎可与伊利股份相提并论.2009年也一直在大箱体中运动.长期以来,同方股份的业绩表现也难以捉摸.2009年1-3季度公司净利润与上年同期持平. 但最近开始出走的大资金的关注,经过十余年大投入,科技股老龙头开始慢慢归位. 一方面,同方股份是在物联网领域介入最为

研究丨场景:大数据挖掘的新标准

2015年,我国大力推动网络和信息化事业的发展.截至年底,网民规模达6.88亿人,手机网民达6.20亿人,网站达423万家,中国国家顶级域名".cn"注册保有量居全球第一位,网民中使用手机上网的人群占比提升至90.1%,电子商务交易额突破20万亿元,网络经济以30%以上的速度发展.随着信息技术.通讯技术.网络技术的高速发展,各类平台在业务运营中不断积累大量数据资源.云计算为数据的智能化分析.数据深度挖掘提供了可能,云存储为数据资源的全方位.大容量存储提供了可能.基于云计算与云存储的大数

【大数据干货】阿里云数加让企业更专注于业务,助力东润环能高效利用大数据资源

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 为了摸索出一套真正适合中国国情的新能源数据应用服务方案,云计算和大数据技术成为了东润环能创新的重要手段.而经过了各方面测试和挑选,东润环能最终选择了阿里云作为自己的合作伙伴.而让东润环能选择阿里云的原因,除了阿里云强大的云平台能力之外,还有阿里云数加MaxCompute的全方位服务能力及其稳定安全的表现. 关于东润环能 北京东润环能科技股份有限公司(以下简称"东润环能")是一家从事新能源电力领域

李礼辉:利用大数据发展普惠金融的“困”与“攻”

近日由中国互联网金融协会主办的2017中国互联网金融论坛在北京召开.探讨主题为"数字技术如何驱动普惠金融发展",全国人大财经委委员.中国互联网金融协会区块链研究工作组组长.中国银行原行长李礼辉发表演讲. 李礼辉的演讲主题为"大数据与普惠金融".他以小微企业融资难作引,指出根本原因在于信息不对称,信用不够普及.而阿里巴巴.京东金融等看到这个机会,应用大数据技术发展小微金融业务取得了较大的成功."利用大数据技术发展普惠金融,解决小微企业融资难的问题应该是可行的

大数据挖掘价值在哪里?

伴随着中国经济的迅速增长,大数据成为引领中国经济社会变革的关键,"互联网+""中国制造2025""一带一路"与"大数据"一脉相承,催生着中国产业结构与商业模式的变化. 一.互联网+ 所谓"互联网+",是指以互联网为主的一整套信息技术(包括移动互联网.云计算.大数据.物联网等配套技术)在经济.社会生活各部门的传播.应用,并不断促使数据流动释放价值的过程. "互联网+"之生产要素构成,数据资