表格存储实时数据流:Stream的技术揭秘和应用场景

在2017云栖大会-成都峰会上阿里云存储服务专家周赵锋做了题为《表格存储实时数据流:Stream的技术揭秘和应用场景》的分享。面对应用开发的新挑战和数据库新需求,基于共享存储的高性能、低成本、易扩展、全托管的表格存储能更好支撑互联网和物联网数据的高效计算与分析,并从特性、数据模型和高可用架构方面对表格存储进行简介。表格存储应用场景有即时通讯、安全风控、时序数据,使用表格存储的应用场景可以挖掘数据高附加值,实现存储对接计算。

时间: 2017-05-30

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以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

摘要 许多业务有实时数据处理的需求.相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案,使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有自动弹性伸缩及开发简单.部署简单等优点. 本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施"基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案".本文更侧重于架构和代码的介绍与解说,更详细的实施步骤请看这里. 一个物流案例 案例介绍 在物流系统运行过程中,在使用扫码枪写入相应的物流信息后,所有用户预设的计算任务将在后台自动的运行.在本文中,扫码枪写入的物流

表格存储技术方案实践及客户案例分享

表格存储是一款2014年10月份正式商业化的NoSQL数据存储服务,在商业化之前,早在2010年就在阿里云内部开始使用,云邮箱和云OS都是表格存储最早的一批用户.到目前,无论是在阿里集团内部还是在公共云环境上,在移动社交.金融风控.电商物流.存储备份.物联网IoT.日志监控.大数据分析报表等领域都有着广泛的用户基础与成熟的实践方案. 为了方便更多的用户了解和使用表格存储,该帖子会将最近非常有参考意义的方案设计.技术实践及相关客户分享的博客文章汇总到这里,大家可以在这里快速查找到和自己业务场景相近

阿里云表格存储技术分享

  下面是之前在一个技术群里面分享的阿里云表格存储的内容,因为时间因素,只对[技术分享附件]中的少部分内容进行了分享,下面是分享内容,欢迎下载附件并就里面的内容深入交流.   接下来的内容分为几个方面,第一是背景,就是为什么要做这个东西:第二是几个使用场景,让大家有个感性的认识:第三是系统架构以及该架构如何做到高性能.高可靠.高可用:第四是一些工程经验:我也比较希望大家看看最后的附录中我对垂直和分层两大设计体系的思考,这部分我们可以做更深入的交流.     好,下面正式开始.先介绍为什么要做,大

表格存储如何实现跨区域的容灾

系列文章 表格存储如何实现高可靠和高可用表格存储如何实现跨区域的容灾 前言 上一篇文章介绍了表格存储如何实现高可靠和高可用,本文会介绍表格存储如何做跨区域的容灾.容灾跟高可用在概念上有一些交叉,但是场景和相关技术体系有很多不同,所以单独写一篇介绍容灾的文章.容灾是在集群本身的高可用基础上,再提供一层保障,防止罕见但却严重的故障发生,因此,读者可以先阅读上一篇高可用的文章,对表格存储如何保障高可靠和高可用有一个了解. 本文首先会介绍容灾的一些背景和相关场景,以及实现数据库容灾的两个重要能力,即数据

10.11杭州Clouder lab 十分钟搭建共享应用1:函数计算及表格存储操作说明

欢迎大家来到无服务器(Serverless)编程的阿里云clouder lab实验课参与学习. 这几年,共享经济越来越火,大到共享汽车.共享电动车,小到共享雨伞,共享充电宝.人人参与,人人收益是共享经济最大的特点,共享经济提高了社会资源的利用率,也大大方便了我们的生活. 也正式由于人人参与的特点,共享经济给底层的系统架构带来了非常大的挑战.以目前主流的共享单车为例,单车数量达到千万之巨,日订单数以十亿百亿计,访问流量的波峰波谷非常明显,而传统的架构方案很难满足这种业务增长迅速,访问波峰波谷明显的

表格存储在互联网风控和金融数据服务上的应用实践

引言 当前,第三方支付.P2P网贷.宝宝类理财.众筹等金融产品层出不穷,随着金融知识的普及,全民参与又进一步促进了互联网的发展.海量交易数据,实时在线访问,业务快速的迭代变化都对传统金融解决方案提出了更高的要求,而互联网金融本身的开放性,低门槛,征信信息的缺乏,又容易发生各类风险问题,这有给传统金融解决方案带来的新的挑战.借助云计算.大数据.搜索引擎等新一代高新技术,给互联网金融带来了新的机会. 新兴的互联网金融数据主要有以下几个特点: 海量数据 由于参与的人数众多且活跃度较高,日交易单数通常能

DMS前后端技术揭秘及最佳实践

不同于一般的存储和计算产品,云上DMS上属于操作类产品,目的是为用户提供更高更强的数据库访问能力,减少成本以提高效率.本文中,来自阿里巴巴数据库事业部的钟隐分享<DMS前后端技术揭秘及最佳实践>,介绍云上DMS,即数据库管理服务的整体应用和实践. DMS最佳实践 云上DMS从2013年年底上线,从最初仅支持MySQL基本功能,已覆盖了多种RDBMS.NoSQL及部分分析型数据库在内的13种数据源,同时在多种数据库中逐步提供了传统数据库软件所不具有的专业功能,时间有限,我们仅列举4个不同角度的最

一分钟了解阿里云产品:表格存储

一.             概述   阿里云产品种类繁多,今天让我们一起来瞧瞧表格存储(Table Store)吧.   什么是表格存储呢?   简单来说,表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.表格存储以实例和表的形式组织数据,通过数据分片和负载均衡技术,实现规模上的无缝扩展.应用通过调用表格存储 API / SDK 或者操作管理控制台来使用表格存储服务.     那么,表格存储有什么优势呢?   表格存储具有很好的扩展性.应用在

表格存储服务在社交应用场景的实践

阿里云的表格存储服务(http://www.aliyun.com/product/ots)是一款面向PB级结构化/半结构化数据存储和百万级高并发读写访问的NoSQL数据库服务,在移动社交场景中有着非常广发的应用,如今非常火热的钉钉也将后台的消息推送和存储功能从MySQL迁移到表格存储上,以获得更加优秀的高并发和规模扩展能力:同时也有非常多的创业企业将企业自身针对客户的消息推送能力基于表格存储来构建.本文将详细介绍表格存储在移动社交中的技术实践.本文的主要内容已经在2016年云栖大会深圳场的存储论

表格存储如何实现高可靠和高可用

系列文章 表格存储如何实现高可靠和高可用表格存储如何实现跨区域的容灾 前言 本文会介绍一款分布式NoSQL如何实现数据高可靠和服务高可用,这是一款云上的NoSQL服务,叫做表格存储.对于分布式NoSQL,大家可能会想到很多名字,比如HBase.Cassandra,AWS的DynamoDB等,这类NoSQL在设计之初就作为一个分布式系统支持超大规模的数据量与并发.此外大家可能还会想到MongoDB和Redis,这两个也提供集群功能,但是一般需要人为的配置sharding和复制集/主从等. 表格存储