【AI女神节特稿】人工智能领域你不能忽视的 12 位女性

在 Lovelace 所处的时代,她的天才没有得到世人的赞誉。在一百多年后的今天,女性的地位虽然得到提升,但还有很大的上升空间。在理工学科,尤其是人工智能领域,女性从业者的数量仍然呈现压倒性的劣势。以 DeepMind 为例,作为全世界人数最多的深度学习研究机构,新智元在 LinkedIn 上查询 “DeepMind”,共得到 389 条结果(搜索时间是 2017 年 3 月 7 日。另,DeepMind 的研究团队大约有 2000 人)。其中,女性不到 20 人,而且大多数为行政人员,从事招聘、项目协调和行政助理等工作。带有“Research” title 的女性不到 5 人。

这只是一次的搜索结果,但仍然能够体现出问题。

新智元还做了其他统计。作为覆盖了 AI 相关领域的 IEEE,1999 年到 2017 年的 18 年间,共计 5371 人被选为 IEEE Fellow,其中女性 330 名,占比仅 6.14%。不过,情况也在好转,AAAI 作为人工智能领域的顶级学会,2013 年到 2017 年的 5 年间,在全球范围内共评选出 35 名 Fellow,其中女性 6 名,占比约 17%。

此外,也有 Women in Machine Learning (WiML)这样的女性组织建立起来,提高女性在机器学习方面的经验,增加从事机器学习研究的女性数量,帮助女性在机器学习方面取得专业成功,提升女性在机器学习中的影响。根据发稿前统计,现在 WiML 已有 867 人加入。

在 3 月 8 日国际妇女节的这一天,新智元向所有的女性,特别是在人工智能领域工作的女性喝彩。新智元整理出以下几位值得关注的女性,她们,以及所有在人工智能学术、产业、投资等各个领域工作的女性一起,让人工智能更加美好。

人物的简介来自网络,包括高校页面或个人官网、维基百科以及此前的报道。相关信息若有过时乃至不当之处,请联系我们,我们将第一时间更正。

以下名单按姓名首字母排列。

陈波

陈波是腾讯微信模式识别中心的技术总监。陈波于2008年加入腾讯,带领团队开发了微信摇一摇搜歌、微信语音提醒等多项功能。2006年毕业于清华大学电子工程系,获硕士学位。

模式识别中心隶属于微信北京研发中心,研究方向包含语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等等。模式识别中心还对接产品功能开发,从 2012 年 9 月加入微信团队,至今一共开发了五个大功能:通讯录语音搜索(v4.3),语音提醒(v4.5),摇一摇搜歌(v4.5),增强版“扫一扫”(v5.0)和“语音输入”功能(v5.0)。

程莉莉(Lili Cheng)

微软人工智能及微软研究事业部杰出工程师兼微软FUSE实验室总经理。Lili Cheng 在微软工作近 20 年,她的团队在智能机器人、聊天机器人和人工智能领域都有着极大的影响力。Lili Cheng 的研究小组目前着重负责微软机器人框架(Microsoft Bot Framework)。Bot Framework可以让开发者用任何编程语言开发出能用自然语言与人类进行交流互动的智能机器人程序,其广泛支持各类应用平台,包括文本/短信,Office 365、Skype、Slack,以及标准的网页应用等。自 2016 年开放以来,目前已有超过 4 万人开发人员使用。另外,Lili Cheng 在 Business Insider 评选出的“2017 最具影响力女性工程师”中,排名第 31 位。

黄河燕

黄河燕,教授、博士生导师,1989年获中国科学院计算所博士学位、1986年获国防科技大学硕士学位、1983年获武汉测绘科技大学学士学位,曾任中国科学院计算机语言信息研究中心主任,现任北京理工大学计算机学院院长,兼任香港城市大学特约教授,中国科技大学、南京理工大学、中国科学院研究生院兼职教授和博士生导师。

在机器翻译、自然语言处理和智能应用系统等方面进行了长期深入研究,提出并设计了面向对象的多风格智能程序设计环境;主持研究并实现了基于多策略的机器翻译系统、军用文字信息输入识别与处理系统、多语机器翻译及其系列应用系统、大型网络信息翻译集成处理系统等,组织并完成了基于上述系统技术的多项产品化开发工作,获得了国家科技进步一等奖和中科院科技进步一等奖等多项奖项,目前主持多项国家自然科学基金项目及863项目。

胡建英

1984 年考入清华大学电子工程系,1988 年赴美留学,1993 年获得纽约州立大学石溪分校博士学位。毕业后到贝尔实验室工作,现为 IBM Watson 研究中心医疗分析研究主管。上世纪 90 年代,胡建英致力于模式识别方面的研究,实现了手写识别、以及图像与视频识别。后来从事机器学习,基于网页的表格提取技术,同样是该领域的探索者。

大约五年前,胡建英开始带领团队将数据挖掘应用于医疗数据分析,旨在分析个人已有的健康状况数据,预测未来罹患某些疾病的风险,进而及早给予预防。她所涉及的模式识别、机器学习及数据挖掘等领域均与机器人的制造相关。当被问及为何没有选择这方面的工作时,她笑称机器人的研发可能需要更加漫长的时间,而自己更愿意将科学技术应用于当下的大众生活。(来源:杨帆,《胡建英:获得2015年IEEE Fellow的清华女性》,清华新闻网)

李飞飞

李飞飞是斯坦福大学计算机系终身教授,斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任。使用神经网络模型等机器学习算法,李飞飞带领团队创造了能够自动生成图说的软件,创建了全球最大的图像识别数据库 ImageNet,每年一度的 ImageNet 竞赛都牵动着整个业界的心弦。李飞飞关于神经网络和计算机视觉的研究大幅推动了人工智能发展,可能为我们带来更直观的图像搜索应用,以及能够在不熟悉的情况下做出决策的自主机器人。

2016 年 11 月,谷歌宣布李飞飞加盟,负责谷歌云团队人工智能相关的工作。2017 年 1 月,李飞飞接受新智元专访,表示自己是利用休学术假到谷歌去实践 AI 的普世价值。“我现在是在谷歌云担任首席科学家。我和李佳的团队,我们的使命就是整合谷歌云人工智能方面的工作。具体说,我一周有 4 天在谷歌,剩下 1 天在斯坦福。但是说实话,这并不能代表什么。重要的是,我没有离开斯坦福。我想我会一直处在教育的第一线。”

李佳

和李飞飞一样,李佳也是专攻计算机视觉领域。在加入谷歌和李飞飞一起负责谷歌云机器学习部门之前,李佳是 Snapchat(现已更名 Snap)的研究部门负责人。李佳的研究团队主要负责研发新方法,满足用户的需求,包括在图片上添加文字、符号等各种内容。李佳于 2015 年初加盟 Snapchat,在此之前,李佳曾在雅虎实验室的视图计算和学习部门担任负责人,工作达三年之久。

史元春

史元春是教育部“长江学者”,国内外知名的人机交互与普适计算学者。在清华大学计算机系获得学士、硕士、博士学位,1993 年起留校任教。她主持完成的“普适计算基础软硬件关键技术与应用”研究成果获2015年度国家科技进步二等奖。2003 年起,她开始担任清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长。目前还担任全球创新学院(GIX学院)的中方院长。

史元春致力于人机交互的研究,这是一门包含更多主观和变化的因素,涉及诸如心理、生理等多个学科的交叉方向。史元春目前在着力研究的 Air Typing(空中文本输入)技术,即通过使用 VR 眼镜在空中盲打输入,就牵涉到捕捉手指习惯于打字的运动规律等因素。目前,经过练习的使用者已经可以使用 Air Typing 接近普通键盘的输入速度,可以预见这类的人机交互技术将给人们的生活带来很大的改变。(来源:王晨阳、李凌,《史元春——教研路上永远年轻》,清华新闻网)

Carol Reiley

Carol Reiley 是约翰霍普金斯大学的医学博士以及在读计算机博士,研究方向是生物医学方向的机器人应用。她还是 drive.ai 的联合创始人。drive.ai 被 CB Insights 评选为最有希望的 100 家人工智能创业公司。Carol Reiley 是吴恩达的妻子。

Daniela Rus

Rus 是 MIT CSAIL 分布式机器人实验室主任,该实验室主要研究模块化和自动重构机器人、自组织机器人的分布式算法和系统,以及机器人网络和传感器网络,移动传感器网络,合作水下机器人和桌面机器人。Rus 的研究兴趣包括机器人、移动计算和可编程物质。她以自我重构机器人、变形机器和通过改变自身内部几何结构适应环境的结构的研究而著称。

Rus 的实验室已经创造了各种机器人,可以模仿各种类似人类的行为,如抚摸、跳舞、烘烤饼干、切割生日蛋糕。这些机器人也可以在没有人类辅助的情况下飞行,执行监视功能。Rus 领导了多机器人系统以及运输、安全、环境建模和监测、水下探测和农业领域的许多突破性研究项目。

Daphne Koller

斯坦福大学计算机科学系教授,麦克阿瑟奖学金获得者。Koller 和吴恩达一起创办了 Coursera。她的研究方向是人工智能及其在生物医学科学中的应用。Koller 2016 年离开 Coursra,成为创业公司 Calico 的首席计算官。

Raia Hadsell

Google DeepMind 高级研究科学家,Raia Hadsell 从事深度学习和机器人研究已有 10 多年。她的论文“Vision for Mobile Robots”获得了纽约大学的最佳论文奖,其后在卡内基梅隆机器人研究所从事博士后研究,再后担任 SRI 国际的高级科学家和技术经理。2014年,Raia Hadsell 加入 DeepMind,领导研究机器人导航和终身学习的研究团队。

新智元创始人、CEO 杨静

最后,我们不能不提新智元的创始人、CEO 杨静。

杨静曾任法国阳狮集团实力传播 (Zenith Media) 媒体购买及咨询副总监、中国经济网经营顾问。2014年策划主持了“奇点临近”、“算法帝国”、“大数据时代的社会人与机器人”等系列人工智能、大数据主题研讨会。2015 年 3 月与机械工业出版社联合主办“新智能时代论坛”,受邀担任2015年5月中国科协年会智能社会科技专家论坛、2015 年机器人世界杯产业峰会、世界机器人大会“人工智能开启机器人新纪元”分论坛主持人。2015 年 9 月,杨静创办了新智元,2016 年 3 月出版专著《新智元 机器+人类=超智能时代》,2016 年 10 月联合主办世界人工智能大会,并出版《中国人工智能产业发展报告》。

杨静  新智元创始人、CEO

2017 年 3 月,新智元作为中国人工智能领域权威平台,与行业巨头英特尔公司联手在北京联合举办“2017开源·生态人工智能技术峰会”,旨在促进产业界、学术界、创投界跨界融合,构建绿色、健康、有活力、充满凝聚力的生态。2016 年,新智元相继成功举办了“超智能时代”大会和“世界人工智能大会”。2017年的 AI 之春,新智元汇集这股强大能量,再次向业界发出最强音。

新智元创始人、CEO杨静接受《每日经济新闻》采访时表示,2017年人工智能将从实验室走出来,和产业、创业结合更加紧密,渗透三百六十行。2017年,人工智能产业将进入爆发期,错过这波机会将很难弥补。随着人工智能进入国家战略各个层面,各地政府对该领域的扶持也会迅速提升。

“2017 新智元开源·生态 AI 技术峰会” 以开源与生态为主题,聚合国内外最顶级 AI 领袖与专家,共同分享与探讨2017年 AI 的技术趋势与走向。

开源是前沿科技的基石,生态是科技落地的土壤。新智元诚挚邀请关心人工智能行业发展的各界人士3月27日亲临峰会现场,共享这场人工智能开年盛典。

文章转自新智元公众号,原文链接

时间: 2017-08-01

【AI女神节特稿】人工智能领域你不能忽视的 12 位女性的相关文章

阿里12位女合伙人成立的湖畔魔豆开始行动,聚焦0-3岁儿童发展领域

昨天(2017年11月30日),湖畔魔豆公益基金会("湖畔魔豆")理事长闻佳在"中国儿童早期发展高峰论坛"活动中首次明确,湖畔魔豆在困境儿童领域的工作,将聚焦农村0-3岁留守儿童的健康成长,与政府.研究机构一起合作,整合更多社会力量,在支持儿童早期综合发展上进行长期积极的投入和推动,致力"让每个孩子站在同一起跑线上". 此次2017第四届中国婴幼儿发展论坛-中国儿童早期发展高峰论坛,于2017年11月29日下午-30日在广州白云国际会议中心举办,

【演讲实录+视频】走近40+世界级AI专家!第三届中国人工智能大会资料分享

中国人工智能大会(CCAI),由中国人工智能学会发起,目前已成功举办两届,是中国国内级别最高.规模最大的人工智能大会.秉承前两届大会宗旨,由中国人工智能学会.阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN.中国科学院自动化研究所承办,作为独家直播合作伙伴的第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)于7月22-23日在杭州召开. 大会官网及图文直播:  http://ccai.caai.cn/m/zone/ccai2017/live 大会现场视频直播盛况:  https://yq.aliyun.com

大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南

我们身处一个"技术爆炸"和"共享.开源"的时代,先进技术的更新迭代速率超过了历史上任何一个时期,而且这些技术也不再闭塞,人人都可以接触并学习.终身学习已经是我们每个人不得不面对的问题,这一点在大数据/人工智能领域体现的尤为明显:层出不穷的新技术,一方面为我们带来了便利,但同时也使我们面临难以高效学习和选择的窘境.因此,在这样的时代背景下学习大数据知识,需要有相适应的逻辑和方法. 本文试图帮助各位读者用好各类"共享.开源"的学习工具以及学习渠道,躲

阿里巴巴创新中心发起2017人工智能领域TOP20·投资人评选

​ 2017,关于人工智能的讨论甚嚣尘上,投资机构对于这一领域的布局也早已开始.从之前的大数据到现在的无人驾驶,几乎所有人都笃定这一领域将会像当年互联网的崛起一样爆发. 根据亿欧智库研究院发布的<亿欧智库:人工智能产业综述报告>统计数据,在目前人工智能时代中,创业公司基本可以分为3个梯队: 国内医疗.金融和出行相关技术创业最为火爆,位居于第一梯队: 语义分析.语音识别.聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队: 第三梯队则为人脸识别.视频/监控.自动驾驶.图像识别等计算机视觉系列的技术. 而

盘点国内外科技巨头在医疗人工智能领域布局

医疗结合人工智能应用领域丰富,有不同分类方法,其中一种将具体应用场景按照诊前.诊中和诊后的过程来划分:诊前的早期预测.疾病预防.健康管理:诊中的辅助诊断,医学图像处理:诊后的虚拟医护助手.慢病管理.康复机器人等.其他领域包括药物挖掘与研发.AI与VR医疗教学培训.医保控费等. 人工智能医疗 IBM的沃森俨然已走在世界前列.其优势在于自然语言处理,核心能力是挖掘与分析非结构化数据.据东方证券分析,Watson 在医疗领域的商业战略分为三个方面 :1.深度聚焦肿瘤领域 ,并向其他领域扩展 :2.通过

2016年人工智能领域的总结与思考:未来将面临的五大考验

这两天,有朋友感慨道:"2016年对人工智能来说是意义非凡的一年,或许在技术领域的感知并不明显,在商业层面的「成功」却是前所未有的."是呀,从年初AlphaGo和李世石的围棋大战,再到一场场和人工智能有关的发布会.不管怎样,人工智能终于跳出了实验室的禁锢,成为活跃在科技领域的核心力量. 一.人工智能时代正在到来 每当一个事物兴起的时候,随之而来的就是大量的观点与推测,其中最受欢迎的往往是那些最大胆的:而后每增加一个论据,都会让我们对这个观点更加深信无疑.就像从Alpha Go战胜李世石

一封来自人工智能领域客户的致谢信 | 阿里云携手中小企业共同打造智能生态圈

发生事件: 公司名:北京东方畅享科技有限公司 主要业务:人工智能图像风格迁移服务.照片和短视频的图像风格迁移,可以应用于微信微博直播等平台的个性化展示:主要范围:照片.短视频的AI图像风格迁移:动漫,游戏,电影特效行业基础绘图领域的生产力工具,大幅提高绘图效率:O2O个性化定制. 痛点:之前用的法国GPU有延迟,延迟非常厉害,厉害到什么程度呢?崩溃到工程师辞职不想干的程度.         上个月,和马东先生认识是通过GPU云服务器的风池计划扶持申请,他说技术人员被某友商的GPU延迟和异常被折磨

苹果曝光首份AI论文,揭开滴滴人工智能调度系统真面目| AI科技评论周刊

雷锋网(公众号:雷锋网)按:过去一周,是"中国人工智能元年"的最后一周.这周里,苹果揭开其首份AI论文的面纱:美国启动全球首个深度学习加持的"癌症先进计算解决方案的联合设计":IBM在高性能计算上继续发力,提出数据中心计算(DCS )模型:2016年是三星饱受煎熬的一年,来年它将押注Galaxy S8,发力移动AI助手:滴滴研究院副院长叶杰平,为我们揭开滴滴AI调度系统的真面目. 苹果首份AI论文横空出世,提出SimGAN训练方法 12月27日,苹果的首份AI论文曝

TR35 | 看看MIT techreview评选的这几位在人工智能领域做出卓越贡献的发明家

MIT Technology review近日评选出了2016年35位在35岁以下对科技的进步做出了杰出贡献的青年科学家.这也是MIT Technology review第16次进行这样的评选了.他们的研究领域包含了医疗.可再生能源.计算机科学等方方面面,AI科技评论在此选取了其中5位研究领域与AI息息相关的发明者.为大家展示他们的成就与信念. Dinesh Bharadia 28岁 目前供职:MIT CSAIL实验室 一项看起来完全不可能的无线电设计让无线设备的数据传输能力得到了成倍的提高.